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歡迎訪問(wèn)貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院!

于麗婭

發(fā)布時(shí)間:2018-01-03瀏覽次數(shù):7711

基本信息

貴州大學(xué)副教授,工學(xué)博士,碩士生導(dǎo)師

地址:貴州省貴陽(yáng)市花溪區(qū)貴州大學(xué)西校區(qū)機(jī)械樓

郵箱:lyy@gzu.edu.cn

主要研究領(lǐng)域

主要研究方向?yàn)橹悄苤圃?、無(wú)人機(jī)。

教育背景與工作經(jīng)歷

2018.1至今,貴州大學(xué),機(jī)械工程學(xué)院,副教授

2012.6-2017.12,貴州大學(xué),機(jī)械工程學(xué)院,工學(xué)博士

2007.6-2017.12,貴州大學(xué),機(jī)械工程學(xué)院,講師

2004.9-2007.6,貴州大學(xué),機(jī)械工程學(xué)院,工學(xué)碩士

2000.9-2004.6,貴州工業(yè)大學(xué),機(jī)械工程學(xué)院,工學(xué)學(xué)士

學(xué)術(shù)兼職

《工程科學(xué)與技術(shù)》、《Smart Construction》、《中國(guó)測(cè)試》等期刊青年編委,多個(gè)國(guó)際SCI期刊特邀審稿人。

教授課程

本科:機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)等。

指導(dǎo)學(xué)生

  1. 指導(dǎo)學(xué)生獲 “華為杯” 中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽二等獎(jiǎng);

  2. 指導(dǎo)學(xué)生獲中國(guó)國(guó)際 “互聯(lián)網(wǎng) +” 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽貴州省銀獎(jiǎng);

  3. 指導(dǎo)學(xué)生獲貴州省大學(xué)生機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)大賽一等獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

項(xiàng)目經(jīng)歷

  1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)域多模式協(xié)同場(chǎng)景建模與業(yè)務(wù)跨界融合技術(shù)研究國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題,主持;

  2. 航空裝備制造產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用,國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題后補(bǔ)助項(xiàng)目,主持;

  3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無(wú)人機(jī)服役性能與異常溯源研究,國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,參與。

論文與專(zhuān)著

論文:

[1] Zhao X, Liya Y, Shaobo L, Chuanjiang L, Yixiong F, et al. An Optimized Oversampling-Based Federated Transfer Learning Approach for Rotating Machinery Cluster Fault Diagnosis[J], Journal of Computational Design and Engineering, 2025, 12(8): 154-172.

[2] Chenglei H, Liya Y, Yun J, Lan X, Xiaoping M, Peng A, Bai X, et al. Deep-Learning Approach for Developing Bilayered Electromagnetic Interference Shielding Composite Aerogels Based on Multimodal Data Fusion Neural Networks[J], Journal of colloid and interface science, 2025, 688: 79-92.

[3] Yuan B, Liya Y, Shaobo L, Young-sik C, Chuanjiang L, et al. A Novel Product Shape Innovation Design Method Based on Kansei Engineering and GAN Model with Limited Sample Data[J], Journal of Engineering Design, 2025

[4] Chenglei H, Lingjun Z, Bai X, Xingxing Z, Liya Y, Lan X, Qiang Z, et al. Electromagnetic Interference Shielding Composite Aerogels with Asymmetric Structures Developed in Aid of Neural Network[J], Composites science and technology, 2024, 251

[5] Lei Y, Shaobo L, Liya Y, Caichao Z, Congbao W, et al. Multi-source Data Fusion-Based Knowledge Transfer for Unmanned Aerial Vehicle Flight Data Anomaly Detection and Recovery. [J], Scientific reports, 2025, 15(1)

[6] Fengbin W, Shaobo L, Junxing Z, Liya Y, Xuan X, Libang W, et al. Q-learning-based Exponential Distribution Optimizer with Multi-Strategy Guidance for Solving Engineering Design Problems and Robot Path Planning[J], RESULTS in ENGinEERinG, 2025, 27

[7]Guilin Yang, Liya Yu. A Chimp Algorithm Based on the Foraging Strategy of Manta Rays and Its Application[J], PLoS ONE, 2024, 19(3)

[8] Rongxiang X, Liya Y, Shaobo L, Fengbin W, Tao Z, Panliang Y, et al. Multi-Strategy-Improved Growth Optimizer and Its Applications[J], Axioms, 2024, 13(6)

[9]錢(qián)冠翔,于麗婭,李傳江,.基于BERT-Tiny Transformer-CRF的自動(dòng)化裝配命名實(shí)體識(shí)別方法[J/OL].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),1-23[2025-06-11].

[10]謝燦坤,于麗婭,張濤,.增強(qiáng)型霜冰優(yōu)化算法的復(fù)雜環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2025,42(01):185-195.

[11]楊貴林,于麗婭,周鵬,.基于NSGA-Ⅲ算法的云制造中機(jī)床供需組合匹配研究[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2024,(12):187-192.DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2024.12.035.

[12]胡萬(wàn)望,于麗婭,張濤,.應(yīng)用多策略融合改進(jìn)哈里斯鷹算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃方法[J].中國(guó)測(cè)試,2024,50(09):1-12.

專(zhuān)著:

[1] 于麗婭、張安思、李少波,制造大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐,電子工業(yè)出版社, 202511

[2] 李傳江、于麗婭,智造未來(lái):AI引領(lǐng)高效、靈活、低成本生產(chǎn)新紀(jì)元,上海科學(xué)技術(shù)出版社, 20253

發(fā)明專(zhuān)利與軟件著作權(quán)

發(fā)明專(zhuān)利:

[1]貴州大學(xué).一種基于協(xié)同過(guò)濾的多業(yè)務(wù)場(chǎng)景推薦建模方法及系統(tǒng):202510971724.9[P].2025-10-03.

[2]貴州大學(xué).基于隨機(jī)混沌免疫優(yōu)化算法的物流配送中心選址方法:202510896971.7[P].2025-09-16.

[3]貴州大學(xué).基于因果推理的無(wú)人機(jī)故障重要特征參數(shù)優(yōu)選方法、系統(tǒng)介質(zhì):202510130731.6[P].2025-03-07.

[4]貴州大學(xué).一種基于感性工學(xué)和GAN的有限樣本產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)方法:202510666562.8[P].2025-08-12.

[5]貴州大學(xué).一種基于多策略人工旅鼠算法的云--端任務(wù)調(diào)度方法:202510575217.3[P].2025-06-03.

[6]貴州大學(xué).一種高精度的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法的云任務(wù)模型方法:202411467773.0[P].2024-12-27.

[7]貴州大學(xué).基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工業(yè)設(shè)備集群非獨(dú)立同分布數(shù)據(jù)處理框架:202410893765.6[P].2024-09-27.

[8]貴州大學(xué).一種用于非獨(dú)立同分布情況下的聯(lián)邦元學(xué)習(xí)故障診斷方法:202410725867.7[P].2024-08-20.

畢業(yè)生去向

1.中國(guó)電信、比亞迪、黎陽(yáng)航發(fā)、中航貴飛等。



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